Аграрный вестник Урала

журнал издается с 2000 года

ISSN 1997 - 4868 (Print); ISSN 2307-0005 (Online)

 

Влияние генотипа каппа-казеина на пищевую и биологическую ценность молока коров голштинской породы

Д. А. Афонина, О. В. Горелик, К. В. Новицкая

Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург, Россия

E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Том 25 № 11

Дата поступления статьи: 19.08.2025, дата рецензирования: 29.09.2025, дата принятия: 02.10.2025

Опубликовано: 30.11.2025 г.

Аннотация. Научная статья посвящена исследованию влияния генетического фактора (генотипа каппаказеина) на качество молока, производимого коровами голштинской породы. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения качества отечественных молочных продуктов и оптимизации технологий их производства. Молоко является важным источником питательных веществ для человека, однако различия в составе зависят от генетики животного. Целью исследования стало изучение особенностей состава молока в зависимости от трех основных генотипов каппа-казеина (CSN3AA, CSN3AB, CSN3BB) с акцентом на содержание сухих веществ, жиров, белков, лактозы, минеральных элементов и калорийность продукции. Для анализа были использованы физико-химические методы оценки образцов молока, полученные от животных трех исследуемых групп. Результаты. Основные выводы исследования заключаются в следующем. Лучшие показатели пищевой ценности продемонстрировало молоко коров с генотипом CSN3BB, которое содержало больше жира, белка, кальция и фосфора. Этот эффект выражался в повышенных показателях содержания сухого вещества, кислотности и калорийности продукта. Отличия в качестве молока между группами имели статистически значимые различия, особенно в отношении жирности, содержания казеинов и макроэлементов. Несмотря на различное влияние генотипов на состав молока, продукция от всех изученных групп соответствовала требованиям высшего сорта согласно ГОСТ 31449-2013 «Молоко коровье сырое. Технические условия» и рекомендована для глубокого технологического преобразования, включая изготовление сыров и детских продуктов питания. Таким образом, исследование подтвердило важность учета генетической предрасположенности коров при формировании рациона питания и разработке оптимальных стратегий животноводства для улучшения качественных характеристик отечественного молока и молочных продуктов. Научная новизна заключается в том, что продолжены исследования полиморфизма гена каппа-казеина, проведена оценка физико-химических показателей и пищевой ценности молока крупного рогатого скота в зависимости от полиморфизма гена каппа-казеина.

Ключевые слова: каппа-казеин, коровы, молоко, молочная продуктивность

Благодарности. Исследование выполнено в рамках государственного задания по теме «Изучить селекционно-генетические характеристики крупного рогатого скота Уральского региона с использованием биотехнологических методов в целях создания новых селекционных форм животных, обладающих высоким генетическим потенциалом молочной продуктивности, качества молока и продолжительности хозяйственного использования». Авторы выражают благодарность сотрудникам отдела животноводства и генетических исследований Уральского НИИСХ – филиала УрФАНИЦ УрО РАН за помощь в подборе методик и проведении анализов.

Для цитирования: Афонина Д. А., Горелик О. В., Новицкая К. В. Влияние генотипа каппа-казеина на пищевую и биологическую ценность молока коров голштинской породы // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25, № 11. С. 1822‒1829. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2025-25-11-1822-1829

 

Скачать полный текст статьи

 

 

Контактная информация:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный аграрный университет"

Адрес: 620075 Россия г.Екатеринбург, ул. Карла Либкнехта, 42

+7 (343) 221-40-01; 371-33-63 - ректорат

+7 (343) 221-40-12 - бухгалтерия

 

 

antiplagiat             openaccess                         88x31

 

All works are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

Яндекс.Метрика

Search