Аграрный вестник Урала

журнал издается с 2000 года

ISSN 1997 - 4868 (Print); ISSN 2307-0005 (Online)

 

Показатели воспроизводительной способности крупного рогатого скота в зависимости от генотипа

О. А. Быкова1, О. В. Костюнина1 , А. А. Зырянова1, 2, О. А. Шевкунов1 , А. А. Ярышкин1, 2

1 Уральский государственный аграрный университет, Екатеринбург, Россия

2 Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург, Россия

E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Том 25 № 2

Дата поступления статьи: 17.12.2024, дата рецензирования: 24.12.2024, дата принятия: 09.01.2025.

Опубликовано: 28.02.2025 г.

Аннотация. В настоящее время одной из значимых проблем в животноводстве Российской Федерации являются низкие воспроизводительные качества крупного рогатого скота молочного направления продуктивности. Решение ее требует поиска генетических изменений, являющихся причинами снижения репродуктивных способностей крупного рогатого скота, и имеет фундаментальное значение для эффективного развития животноводства. Полногеномное сканирование с помощью чипов позволяет идентифицировать геномные регионы, мутации в которых приводят к возникновению экономически значимых проблем, таких как эмбриональная смертность, нарушения развития, что характеризуется научной и практической значимостью. Научная новизна заключается в изучении молекулярно-генетических механизмов контроля репродуктивной способности крупного рогатого скота молочного направления продуктивности в Свердловской области. Цель работы – выявление аллельных вариантов SNP, ассоциированных с высокими репродуктивными качествами крупного рогатого скота. Методы. Исследования проведены на коровах голштинской породы. Выделение ДНК и последующее генотипирование выполняли в центре геномной селекции компании ООО «Мираторг-Генетика». Полногеномное генотипирование проводили с использованием чипов GGP Bovine 50K. Для проведения GWAS-исследований использовали пакет Gapit v.3. Проводили анализ воспроизводительных качеств коров с различными аллельными вариантами полиморфизмов, показавших наибольшую значимость при GWAS-исследовании. Результаты. Установлено, что продолжительность сервис-периода 93 и 94 дня ассоциирована с наличием в генотипе UA-IFASA-9208ТТ и BTA-115852- no-rsAG, самым продолжительным он оказался для ARS-BFGL-NGS-71623GG (163 дня), ARS-BFGL-NGS71148GG (158 дней). Самым коротким период плодоношения оказался для UA-IFASA-9208АА (261 день), сухостойный период – для Hapmap41431-BTA-111895АА (54 дня), ARS-BFGL-NGS-85003СС, ARS-BFGLNGS-71623AA и гетерозиготного генотипа Hapmap41431-BTA-111895AG (55 дней), межотельный период – для BTA-115852-no-rsАG (363 дня), самым продолжительным период плодоношения был для ARSBFGL-NGS-71623GG (302 дня), сухостойный период – для ARS-BFGL-NGS-4585 AG и UA-IFASA-9208АТ (62 дня). Коэффициент воспроизводительной способности соответствовал оптимальному значению (1,00) для трех SNP: ARS-BFGL-NGS-4585АА, BTA-115852-no-rs AG, UA-IFASA-9208АА и UA-IFASA-9208ТТ.

Ключевые слова: крупный рогатый скот, гены, SNP, воспроизводство

Благодарности. Исследования выполнены при поддержке Российского научного фонда, проект № 22-76-10021.

Для цитирования: Быкова О. А., Костюнина О. В., Зырянова А. А., Шевкунов О. А., Ярышкин А. А. Показатели воспроизводительной способности крупного рогатого скота в зависимости от генотипа // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25, № 02. С. 206‒216. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2025-25-02-206-216

Скачать полный текст статьи

 

 

Контактная информация:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный аграрный университет"

Адрес: 620075 Россия г.Екатеринбург, ул. Карла Либкнехта, 42

+7 (343) 221-40-01; 371-33-63 - ректорат

+7 (343) 221-40-12 - бухгалтерия

 

 

antiplagiat             openaccess                         88x31

 

All works are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

Яндекс.Метрика

Search