А. В. Великий
Федеральный исследовательский центр «Субтропический научный центр Российской академии наук», Сочи, Россия
E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Том 25 № 6
Дата поступления статьи: 20.02.2025, дата рецензирования: 20.03.2025, дата принятия: 03.04.2025
Опубликовано: 30.06.2025 г.
Аннотация. Целью исследования было прогнозирование трендов урожайности зеленого чайного листа на Черноморском побережье России при различных метеорологических условиях во взаимосвязи с видами микроудобрений. Методы и методология. Для обработки полученных полевых данных за многолетний период проведения опыта и построения моделей урожайности чайного листа использовали методы описательной статистики в программе Microsoft Excel (при Р = 0,95). Результаты и область применения. С помощью уравнений было установлено, что температурный коэффициент во многих случаях является сдерживающим фактором при получении урожая, лишь для высокоурожайных вариантов бор, кальций и цинк в уравнениях годовых данных играет стимулирующую роль и прибавляется. Коэффициент влагообеспеченности во всех полученных уравнениях прибавляется, что говорит о положительной роли воды вне зависимости от условий года (благоприятные, неблагоприятные (засушливые)). Оба варианта уравнений показали, что самыми слабыми являются варианты «контроль» и «магний»: на них зачастую были получены самые низкие коэффициенты, что может говорить об их отрицательном влиянии на рост и развитие растений чая, особенно проявляющемся в различные стрессовые периоды. Точность уравнений урожая в обоих варианта была на высоком уровне, в отдельные периоды погрешность составила 4,7–6,2 % для годовых данных и около 2,0 % для листосборного периода. Научная новизна исследования заключается в том, что выявленные закономерности формирования урожайности чайного листа при различных метеорологических условиях во взаимосвязи с видами микроудобрений позволят не только улучшить процесс сбора урожая, но и оптимизировать систему минерального питания.
Ключевые слова: чай, модель урожайности, прогнозирование урожая, микроэлементы
Благодарности. Публикация подготовлена в рамках реализации государственного задания ФИЦ СНЦ РАН FGRW-2024-0001, № госрегистрации 124022000098-6.
Для цитирования: Великий А. В. Прогнозирование трендов урожайности чая на Черноморском побережье России при различных метеорологических условиях во взаимосвязи с видами микроудобрений // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25, № 06. С. 842‒852. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2025-25-06-842-852
