Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, А. А. Копнин
Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия
E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Том 25 № 7
Дата поступления статьи: 06.02.2025, дата рецензирования: 20.03.2025, дата принятия: 07.04.2025.
Опубликовано: 31.07.2025 г.
Аннотация. Статья посвящена исследованию интеграции больших языковых моделей (LLM) в российский агропромышленный комплекс (АПК). Авторы ставят задачу рассмотреть основные аспекты внедрения данной технологии, подчеркнув ее актуальность в условиях цифровой трансформации. Целью работы является всесторонний анализ применения LLM-моделей для решения ключевых задач в сельском хозяйстве. Методы. Методологической основой служат системный подход, методы анализа научной литературы и кейс-стади, в рамках которых исследуется возможность реализации предложенных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в контексте конкретного объекта сельского хозяйства. Научная новизна данного исследования заключается в комплексном рассмотрении использования LLM-моделей для сельского хозяйства России, при этом учитываются локальные инфраструктурные особенности, дается карта технической реализации конкретного проекта и разрабатывается модель его окупаемости. Важной частью исследования является оценка экономических показателей, которая позволяет определить сроки окупаемости инвестиций и выявить ключевые факторы риска. Результаты показывают, что при увеличении урожайности на 10 % и сокращении затрат на пестициды система окупается уже в течение 1–2 сезонов. Также в рамках построения технологической карты проекта дополнительно выявлены факторы, влияющие на успешность внедрения: обеспечение качественного набора данных, доступ к вычислительным ресурсам и наличие экспертной поддержки. Таким образом, работа демонстрирует значительный потенциал больших языковых моделей в повышении производительности и конкурентоспособности российского АПК и обосновывает целесообразность дальнейших исследований в данном направлении. Также в статье представлены рекомендации по дальнейшему совершенствованию и адаптации LLM-моделей, которые в ближайшем будущем могут обеспечить устойчивое развитие отечественного аграрного сектора.
Ключевые слова: большие языковые модели (LLM), искусственный интеллект (ИИ), агропромышленный комплекс (АПК), сельское хозяйство умная ферма, цифровая трансформация, интернет вещей (IoT), экономическая эффективность
Благодарности. Авторы выражают благодарность Российскому научному фонду за поддержку данного исследования в рамках гранта 25-28-01634 «Интеллектуальная система управления цепочками стоимости в агропромышленном комплексе на основе технологий больших данных и искусственного интеллекта».
Для цитирования: Назаров Д. М., Бегичева С. В., Копнин А. А. Большие языковые модели (LLM): новый этап цифровой трансформации агропромышленного комплекса России // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25, № 07. С. 1129‒1142. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2025-25-07-1129-1142
