В. В. Важев¹, Б. Г. Мунарбаева¹ , М. А. Губенко² , Э. М. Ергалиева²

¹ Костанайский социально-технический университет имени З. Алдамжар, Костанай, Казахстан

² Костанайский региональный университет имени А. Байтурсынова, Костанай, Казахстан

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

Том 26 № 8

Дата поступления статьи: 21.03.2025, дата рецензирования: 09.02.2026, дата принятия: 25.05.2026. 

Опубликовано: 31.08.2026 г.

Аннотация. Для снижения экономических издержек при разработке лекарственных препаратов, выявления механизмов их действия всt активнее используются методы in silico – компьютерного моделирования и прогнозирования биологической активности химических соединений. Цель исследования заключается в определении возможности компьютерного прогнозирования фунгицидной активности большого массива органических соединений разных классов на основе методологии QSAR с использованием дескрипторов программы Dragon 7. Методы. Методологической основой исследования послужила совокупность методов хемоинформатики и молекулярного моделирования, компьютерной химии, факторного анализа. Были использованы 1568 дескрипторов, определtнных с использованием программного обеспечения Dragon 7 с коэффициентом взаимной корреляции не более 0,99. Корреляции между дескрипторами (описателями) молекулярной структуры и параметрами фунгицидной активности установлены в ходе построения моделей QSAR. В качестве показателя фунгицидной активности использована минимальная концентрация препарата, ингибирующая видимый рост патогена, в логарифмической форме pMIC = –lgMIC. Прогностические возможности моделей и качество прогнозирования фунгицидной активности охарактеризованы коэффициентом R2 между вычисленными и экспериментальными значениями параметра pMIC и среднеквадратичной ошибкой RMSE. Для более точной оценки предсказательной силы модели была проведена перекрестная проверка на достоверность с помощью процедуры скользящего контроля (LOO – leave-one-out) и расчета коэффициента корреляции Q2 . Научная новизна. Впервые выполнено масштабное прогнозирование противогрибковой активности большого структурно гетерогенного набора из 1113 органических соединений в отношении патогенного грибка Trichophyton mentagrophytes. Результаты. Получена серия моделей фунгицидной активности с высокой долей контрольных выборок 46–49,99 % от размера всего набора. Выборки имеют близкие статистические характеристики, R2 в диапазоне от 0,896 до 0,909, RMSE от 0,23 и до 0,27. Прогнозирование в режиме скользящего контроля показало также высокие статистические характеристики (R2 = 0,857, RMSE = 0,28), что создает возможность его использования для скрининга и перепрофилирования лекарственных препаратов.

Ключевые слова: QSAR, фунгицидная активность, минимальная ингибирующая концентрация MIC, Trichophyton mentagrophytes, дескрипторы, Dragon

Для цитирования: Важев В. В., Мунарбаева Б. Г., Губенко М. А., Ергалиева Э. М. QSAR-прогнозирование ингибиторов роста Trichophyton mentagrophytes // Аграрный вестник Урала. 2026. Т. 26, № 08. С. 1388‒1398. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2026-26-08-1388-1398. 

 

Скачать полный текст статьи