В. В. Гарт, С. Г. Куликова, Е. В. Камалдинов, А. Ф. Петров, К. Н. Нарожных
Новосибирский государственный аграрный университет, Новосибирск, Россия
E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Том 25 № 9
Дата поступления статьи: 10.07.2025, дата рецензирования: 28.07.2025, дата принятия: 12.08.2025.
Опубликовано: 30.09.2025 г.
Аннотация. Цель исследования – валидация метода ранней оценки молочной продуктивности первотелок голштинской породы, основанного на использовании комплексного балла, рассчитанного методом последовательного суммирования скорректированных оценок линейных признаков по убыванию их индивидуальной корреляции с общим показателем продуктивности. Методы. Оценка качества модели производилась методом кросс-валидации на основе первичных данных, включающих комплексный балл, удой и выход жира за 305 дней. Оценка предсказательной способности комплексного балла производилась на уровне отдельных животных (путем расчета корреляции) и на уровне групп с одинаковым комплексным баллом экстерьера (с применением кросс-валидации полиномиальных моделей, построенных на средних значениях по группам). Такой подход позволил всесторонне оценить возможности использования комплексного балла экстерьера для непрямой оценки молочной продуктивности в практической селекционной работе. Результаты исследования. Установлено, что полиномиальные модели, построенные для средних значений продуктивности групп животных, агрегированных на основании одинакового комплексного балла, имеют высокую прогностическую способность. Так, кросс-валидированный R² для удоя равнялся 0,7566 при статистических ошибках RMSE 257,87 кг и MAE 177,84 кг, а для выхода жира кросс-валидированный R² составил 0,9688 при RMSE и MAE 3,61 кг и 2,78 кг соответственно. Результаты Post-hoc-анализа показали, что расчетная статистическая мощность полиномиальных моделей третьей степени для средних значений продуктивности была очень высокой (100 % для удоя и выхода жира) и статистически достоверной (ɑ < 0,001). Метод непрямой оценки и прогнозирования среднего уровня молочной продуктивности групп первотелок, объединенных по значению комплексного балла, может иметь практическое применение при оценке потенциала партий ремонтного молодняка, а также для принятия общих управленческих решений на уровне стада. Научная новизна проведенных исследований заключается в валидации нового способа раннего прогнозирования продуктивности первотелок голштинской породы по комплексу экстерьерных показателей.
Ключевые слова: голштинская порода, первотелки, прогнозирование продуктивности, удой, молочный жир, Западная Сибирь, экстерьер, линейная оценка, комплекс линейных признаков, кросс-валидация, регрессионная модель
Благодарности. Исследование выполнено по теме Государственного задания № FESF-2023-0016.
Для цитирования: Гарт В. В., Куликова С. Г., Камалдинов Е. В., Петров А. Ф., Нарожных К. Н. Валидация первого метода прогнозирования молочной продуктивности первотелок по комплексному баллу линейных признаков // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25, № 09. С. 1372‒1383 https://doi.org/10.32417/1997-4868-2025-25-09-1372-1383 (In Russ.)
