Авторы: И. Г. Генералов, senior lecturer of the department “Service”, ORCID 0000-0003-2195-8640, AuthorID 724843;+7 910 874-32-44.
С. А. Суслов, candidate of economic sciences, associate professor of the department “Economics and automation of businessprocesses”, AuthorID 531491; +7 910 134-19-80, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..
Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, Княгинино, Россия.
Аннотация. Цель. Исследование направлено наобоснование формирования на территории Нижегородской области зернового кластера и определении его границ. Методы. Исследование проводилось на основе статистических данных о динамике производства зерна в сельскохозяйственных организациях в Нижегородской области в разрезе муниципальных образований с 2013 по 2017 гг. Для обоснования кластера авторы предлагают подход, заключающийся в выделении производителей зерна, формирующих 75 % валового регионального сбора в динамике, составлении рейтинга муниципальных образований по объемам производства, определении частоты вхождения в рейтинг, группировке муниципальных образований по частоте вхождения и анализе производственных показателей в группах. Результаты. По результатам анализа авторы установили, что в зерновой кластер Нижегородской области должны входить такие муниципальные образования, как Лысковский, Дальнеконстантиновский, Починковский, Ардатовский, Спасский, Павловский, Шатковский, Арзамасский, Гагинский, Богородский, Сеченовский, Сергачский, Краснооктябрьский, Большеболдинский, Бутурлинский, Пильнинский районы, которые необходимо объединить в три категории по уровню производства. Научная новизна заключается в авторском подходе к выделению внутри регионального зернового кластера и выделении в нем трех категорий в соответствии с их устойчивостью в зерновом кластере: ядро кластера (со средним рейтингом от 2,2 до 6,8) – Шатковский, Сергачский, Краснооктябрьский, Большеболдинский, Бутурлинский и Пильнинский районы; участники кластера со средним уровнем устойчивости (со средним рейтингом от 6,8 до 11,4) – Лысковский, Починковский, Арзамасский и Сеченовский районы; для слабоустойчивых участников кластера (со средним рейтингом от 11,4 до 11,6 – Дальнеконстантиновский, Ардатовский, Спасский и Гагинский районы.
Ключевые слова: валовой сбор, зерно, зерновое хозяйство, зерновой кластер, кластер, кластеризация, регион, экономическая эффективность, устойчивость.
Для цитирования: Генералов И. Г., Суслов С. А. Развитие внутрирегионального производственного зернового кластера // Аграрный вестник Урала. 2019. № 12 (191). С. 65‒72. DOI: 10.32417/1997-4868-2019-191-12-65-72.
