Авторы:
А. М. Терехов,
А. О. Овчаров,
Н. Е. Назарова
Российский государственный университет правосудия (Приволжский филиал), Нижний Новгород, Россия
Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия
Институт пищевых технологий и дизайна – филиал Нижегородского государственного инженерно-экономического университета
E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Аннотация. Актуальность. Большой потенциал развития сельскохозяйственной отрасли в РФ обуславливает необходимость исследования факторов, оказывающих на нее влияние. В современных кризисных условиях развития экономики данное направление будет способствовать выявлению причин развития аграрных кризисов, принятию своевременных управленческих решений, связанных с минимизацией последствий их негативного влияния, быстрому восстановлению экономики. Цель исследования состоит в анализе факторов сельскохозяйственной деятельности, способных отражать влияние нестабильности и экономических кризисов на развитие аграрного сектора. Методы. Использовались методы нормированного скользящего стандартного отклонения, модель множественной линейной регрессии, метод прогнозирования на основе модели ARIMA, тест Грейнджера на причинность. Научная новизна. Впервые в российской практике произведена оценка волатильности сельскохозяйственных показателей, выявлены связи между этими показателями и шоками на финансовых рынках. Результаты. Смоделирована статистическая связь между объемом производства сельскохозяйственной продукции и факторами нестабильности, показавшая, что 87,5 % вариации производства сельскохозяйственной продукции может объясняться вариацией переменных (вода, труд). Тест на причинность показал, что нестабильность в сельскохозяйственном секторе является причиной волатильности индекса РТС, индекса промышленного производства. Спрогнозирован рост производства сельскохозяйственной продукции по всем трем сценариям прогнозирования. Наиболее вероятный (оптимальный) сценарий показал рост объемов производства до 9806,9 млрд руб. – по итогам 2023 г., до 10 707,1 млрд руб. – по итогам 2024 г. и до 11 605,1 млрд руб. – по итогам 2025 г. Сделан вывод, что финансовые шоки вызывают рост волатильности на сельскохозяйственных рынках.
Ключевые слова: сельское хозяйство, экономический кризис, индикаторы кризиса, факторы нестабильности, волатильность, прогноз, тест на причинность, статистическая связь
Для цитирования: Терехов А. М., Овчаров А. О., Назарова Н. Е. Факторный анализ волатильности производства сельскохозяйственной продукции в РФ как индикатора экономического кризиса // Аграрный вестник Урала. 2024. Т. 24, № 04. С. 559‒566. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2024-24-04-559-566.
