А. И. Насирова1 , Т. А. Гасанова2, Г. Ф. Аскерова1 , Н. А. Абасова2
1 Институт почвоведения и агрохимии Министерства науки и образования Азербайджанской Республики, Баку, Азербайджанская Республика
2 Бакинский государственный университет, Баку, Азербайджанская Республика
E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Том 25 № 8
Дата поступления статьи: 17.02.2025, дата рецензирования: 02.04.2025, дата принятия: 19.05.2025.
Опубликовано: 31.08.2025 г.
Аннотация. Цель. В этом исследовании целью является изучается пространственная изменчивость электропроводности почвы (EC) и ее связь с ключевыми катионами и анионами (Na+ , 7K+ , Ca2+, Mg2+, Cl– , CO3 2–, HCO2 – , SO4 2–) вдоль Кура-Араксинской низменности. Методы. Применялась комбинация полевых проб почвы, лабораторных анализов и спектральных данных Landsat 8, линейные (MLR, PLSR) и нелинейные (ANN, SVM) подходы моделирования были использованы для оценки и картирования EC почвы. Результаты. Na+ и Cl– определены как основные факторы засоления, причем соли NaCl доминируют в динамике засоления почвы в регионе. Также наблюдались вторичные вклады KCl и MgCl2 . Прибрежные формы рельефа, такие как лагунные реликты и прибрежные равнины, показали самые высокие уровни солености, приписываемые геоморфологическим процессам и антропогенной деятельности. Среди предсказательных моделей алгоритм SVM превзошел другие, достигнув более высоких значений R2 и более низкого RMSE, что подчеркивает его эффективность в захвате сложных взаимодействий почвы и окружающей среды. Научная новизна. Засоление почвы является сложной проблемой для сельскохозяйственной производительности и экологической устойчивости, особенно в засушливых и полузасушливых прибрежных регионах. В этом исследовании подчеркивается полезность цифрового картирования почв (DSM) для оценки засоленности почв и даются практические рекомендации по устойчивому управлению земельными ресурсами, в частности, по снижению засоленности и совершенствованию методов ведения сельского хозяйства в уязвимых системах.
Ключевые слова: электропроводность, соленость, формы рельефа, дистанционное зондирование
Для цитирования: Насирова А. И., Гасанова Т. А., Аскерова Г. Ф., Абасова Н. А. Моделирование электропроводности почвы для устойчивого землепользования в районах, подверженных засолению // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25, № 08. С. 1199‒1208. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2025-25-08-1199-1208
